O Ensino Superior no Brasil. A Universidade na Sociedade. Legislação da Educação Superior. A Prática Docente no Contexto da LDB (Lei n.º 9.394/96). As Teorias Pedagógicas. A Didática: definição e importância no ensino superior. Planejamento do ensino. Elaboração de planos de Ensino e Prática Docente. Avaliação Educacional. Ambiente Virtual de Aprendizagem e Tecnologias para o Ensino. Interações em Sala de Aula EAD e Presencial: O Papel dos Professores e dos Alunos.

Conceitos de Ciência; Método Científico; Hipóteses; Variáveis; Probabilidade; Validade; Fidedignidade; Amostragem; Delineamentos De Pesquisa; Metodologia Qualitativa e Quantitativa; Aplicação de Questionário em Pesquisas; Caracterização da Linguagem Científica e do Sistema de Produção Científico; Elaboração de Pesquisa Acadêmico-Científica; Ética na Pesquisa; Técnicas de Apresentação. Resumo Científico; Artigo Científico; Ficha Catalográfica, Pré Projeto de Pesquisa, Resenha, Relatórios de Pesquisa, Fichamento.

Óptica da Visão; A Radiação.

Conceituando Valor, Moral e Ética; Diferenciando os Conceitos de Valores, Moral e Ética; Ética e a Humanização da Atenção à Saúde; O Nascimento da Bioética; A Sabedoria Moral da Saúde e o Juramento de Hipócrates.

Teoria Do Conhecimento; Concepções de Ciência; Método e Metodologia; A Pesquisa; A Pesquisa na Área da Saúde.

Operações Matemáticas Fundamentais; Aspectos Introdutórios da Teoria de Funções.

Introdução À Teoria Das Funções; Conceitos fundamentais; Caracterizando uma relação; Caracterizando uma função; Outra notação para função; Gráfico de uma função; Caracterizando uma Equação do Primeiro Grau; 1.7 Domínio, contradomínio e conjunto imagem de uma função; Função do Primeiro Grau (ou Função Afim); Considerações importantes; Aplicação da Matemática na Enzimologia; Exercícios resolvidos; A Função Exponencial; Logaritmos; Nomenclatura e propriedades; A função logarítmica; O Significado matemático do pH; Caracterizando a equação da energia livre; Caracterizando a equação de Nernst; Funções Exponenciais, Logarítmicas E Aplicações Diversas.

Medidas de Variabilidade ou Dispersão; Aspectos Introdutórios da Teoria das Probabilidade; Distribuições de Probabilidades; A Distribuição de Poisson; Aproximação  das  Probabilidades  Binomiais  com  as Probabilidades da Distribuição de Poisson; A  Distribuição  Normal  ou  Distribuição  Normal  de Gaus; Aproximações Pela Normal; A Distribuição Exponencial.